Buku berjudul “Pengantar Kecerdasan Buatan untuk Analisis dan Peramalan Pasar Keuangan” memperkenalkan penerapan AI untuk memahami dinamika pasar secara sistematis. Pembahasan dimulai dari ekosistem data, kualitas deret waktu, rekayasa fitur, dan perumusan masalah prediksi. Selanjutnya, pembaca mempelajari machine learning, deep learning, XGBoost, SHAP, GRU, BiGRU, CNN, attention, validasi kronologis, serta evaluasi model. Setiap konsep disajikan melalui bahasa yang mudah dipahami, ilustrasi, studi kasus, latihan, dan tugas terapan. Materi disusun agar pembaca tanpa pengalaman pemrograman dapat mengikuti proses analisis dengan percaya diri. Buku ini juga membahas data leakage, reproduksibilitas eksperimen, interpretasi prediksi, biaya transaksi, manajemen risiko, audit keputusan investasi, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Pendekatan berbasis bukti membantu pembaca membangun model sekaligus menilai akurasi, transparansi, keandalan, dan manfaat ekonominya. Buku ini cocok untuk mahasiswa sarjana, dosen, peneliti pemula, analis data, serta masyarakat yang ingin menguasai analisis dan peramalan pasar keuangan.
